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目前网站架构普通分成负载均衡层、WEB层和数据库层，我其实正常还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的探讨进程中，我们可以顺次对这四层进行讨论；这里为了更存在压服力，我将用三个并发较大的生产环境来阐明下，一个是某电子商务网站（并发最大值 2000，日PV500万左右，这里说的峰值，下面的网站相似）、一拍网网站（并发最大值1500，日PV500万左右）、以前保护的大型CDN广告网站（并发最大值5000，日PV 5000万左右）。 数据库层 另外，Linux集群有一个上风，就是它的高扩展性，就算我们的网站的并发有一万以上，我们后真个WEB服务是Apache，我们多加几台Apache服务器即可，在实际的线上维护时，我们发现，顶峰期间，实际上每台WEB的并发并不算是特别大，所以网站的压力在这一层我们也能通过技术手腕加以战胜。 ◆级联复制架构，即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了避免Slaves的读压力过大，而配置一层二级 Slaves，很轻易解决Master端由于从属slave太多而成为瓶劲的危险。 数据库层的压力，我感到网站的PV跟并发上去当前，数据库这块的压力是最大的，CDN大型广告网站我们用的是oracle RAC方案，它保障了数据的高可用性，当然了价钱也是十分昂贵的（假如应用高配置的PC服务器，Oracle个别依照CPU个数收费）；那么免费的MySQL数据库，面对这种并发压力大的情形，又用哪些方式呢？首先，咱们说下传统的MySQL主从方案，配置简略，单机MySQL优化做好事机能也不弱，如果这种架构解决不了数据库的压力情况，我们能够斟酌以下多少种方案： 文件服务器层 -->WEB层 ◆惯例复制架构–Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，重要用于读压力大的利用数据库端便宜扩大解决计划，读写分别，Master主要负责写方面的压力。 这须要web名目初期就计划好这些东东，后期才转用域名策略的本钱比较高甚至不可以实现，大家可以留神下，其实这一层如果网站是专业的图片服务器网站时压力仍是很大的，我们需要在这个上面投入足够多的硬件资源。 WEB层这块压力比较大的网站现在都换成了Nginx作为WEB应用服务器，事实上，它的抗并发能力确实超过了预期；我友人维护的一家门户网站，高峰期时某台Nginx应用服务器的并发到达了一万以上，但Nginx也很负责和稳定的供给服务，在实际的生产环境中，如果我们考虑到后端的数据库服务时，一万并发应当也算是一个比较大的数值了。 负载均衡层 首先说下负载均衡层，我们熟悉的硬件/软件技巧有F5/LVS、HAProxy，还有Nginx，它们的性能都是无比优异的，且不说F5的抗并发能力，LVS现在在全世界范畴内的运用，而且淘宝当初进级架构，也将LVS代替了F5，HAProxy可能大家不是特别熟习，但它确切在生产环境下表示优良，强盛的吞吐才能，稳定性比之硬件过尤不迭。 ◆Dual Master与级联复制联合架构，即Master-Master-Slaves，最大的利益是既可以防止主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响，而且保证了主Master的单点故障。 ◆MySQL的数据库切分，我们可以通过数据切刚好技术将一个大的MySQL Server切分成多个小的MySQL Server，既解了写入性能瓶颈问题，同时也一次晋升了全部数据库集群的扩展性，从而解决了数据库压力过大的问题，这个现在也是我在生产环境中比拟推举的做法之一。 再说下Nginx，我是将Nginx+Keepalived架构用于了各种出产环境中的，经由长时光的线上察看，发明Nginx作为负载平衡器/反向署理也很稳固，就算并发压力过大，我们前面可以用F5/LVS来顶，而将Nginx作为中层代办，这样的后果实在也 不差，所以负载均衡层的压力不能算是特殊大。 文件服务器层，因为网站的后期宣扬策话，名气也越来越大，PV值也越来越高，本来的DRBD+Heartbeat+NFS（这个其实也只是单NFS，只不外我们应用DRBD来保证NFS的高可用罢了）已经越来越顶不住压力了，这个时候我们想到了分布式文件系统，我测试的的是MooseFS，在内网测试了很长时间还是没敢用到生产环境下面，googel的散布式文件体系还是很成熟的，推荐大家学习；最后还是用采取以前的CDN传统的办法解决这个问题，即用了squid反向代理加速器来解决小文件过多的问题，Nginx壮大的正则处置散发能力，也让后端的NFS压力变得很小；另外，我还用采用域名的疏散策略例如使用pics.xxx.com/pdf.xxx.com…来分辨标记为a或b的一系列文件，这些文件存储的时候，仍然按照标志，存到pics或pdf的服务器上。这个策略将辨别机器的义务交由dns服务器来履行，扩容时会相应轻松。 相关的主题文章： (责任编辑：admin) |