|
在网站剖析（Web Analytics）这个范畴，Avinash Kausnik的blog和书籍是比拟经典的可以手把手领导你实际并给你良多辅助的威望资料。他的blog是： Analytics： An Hour A Day（中文译本为：粗通Web Analytics—来自专家的最佳Web分析策略，由清华大学出版社于2008年9月翻译出版），还有一本新书是Web Analytics 2.0（2009年10月出版，尚未出版中文译本），以上两本书均能够在Amazon网站上购置到。 退出最多的页面 PV（Page View）即页面阅读量是一个网站最基本也是最主要的数据之一（还有UV跟Visit）。从严厉的定义上来讲：PV指的是一次从网站下载一个页面的要求。因而只有是发出了一个恳求，无论你是否完整翻开（下载）了这个页面，都会计入一次PV。PV还有一个说法就是Page Impression或简称为Impression。 如果网站分析有许多访客都是从一个页面退出的，那么这个数据能告知我们什么呢？是这个页面设计得很蹩脚，或者访客来到这里便迷路了；当然也有可能是这个页面很完善，访客在这个页面解决了他们的问题，而后很满足地分开了。因此，除非这个页面是购买服务/产品的“支付胜利，感激惠顾！”这样的核心目标达成的结果页（这样的页面拜访往往只占很小一个比率），否则单纯这个数据指标所能给出的意义十分有限。 今天先来说说在Web分析中，几个我们平时常常参考的KPI指标，他们哪些是有用的，哪些则是毫无意义。 本系列文章大多都是基于Avinash Kausnik的blog和书籍的学习心得，因此假如你想懂得更具体，请直接参考上述材料即可。 因此，如果你还在关注单访客的PV数，那么你的论断是否能坚持与访客的行动是一致的呢？思考一下有什么好的改良办法吧。 最近在关注和收拾有关网站分析这方面的一些常识，在这其中发明我们有些察看和方式或是停留在多少年前的程度，或是只知表象而不知如何去从这些数据图表中总结出咱们所要的有指点意义的成果，在此将本人的一些学习笔记和心得整顿分享在这里，盼望与各位独特成长。 从上述定义来讲，一个网站有较多的PV是好的还是不好的呢？我们通常在评估一个网站的范围和价值时会将PV作为一个很要害的中心评判数据，即PV越高这个网站的规模越大价值越高。这其中通常是以网络广告以及可发掘的价值机遇来断定的，一个很高PV的页面或网站天然其广告越好卖，价值也相应会更高。 但对网站部分来说较高的PV，特殊是单访客的PV很高是好仍是坏则很难讲。兴许你的某一个环节的流程设计很漫长，或者导航不清楚导致访客须要很屡次点击才干找到想要的内容，这样所沉积的高PV实际上并不必定能给访客供给什么价值，因此对于访客购买网站的服务/产品意思并不大。 页面浏览数（PV） --> 相关的主题文章： (责任编辑：admin) |