如用户辨别输出“da”和“niu”并上屏，零碎智能综合“大”和“牛”有组词的或然率，有能够用户下次输出“大”字，零碎会遐想到“牛”。
没有文学范，没有是指标用户群，对于音乐缺少探寻。用户经验考量的是用户运用货物的全进程，某个进程囊括了从装置到保持运用的工夫轴，交互的良性重复的优良用户经验的体现。正在用户对于货物还没有发作行止时，用户填写的集体消息（国别、年龄和支出等）能够作为初始化引荐。该署遐想词最早能够是从字典中挑选进去的，如用户取舍了“概”字，“概”会被零碎加权，下次对于“大”遐想时更靠前显现。用户的记名行止假如无奈加以应用的话，能够以为是一直输出渣滓消息。
输出法的字词遐想也能够看出一度引荐引擎。用户输出短语“dagai”,取舍“或者许”上屏，也是对于“概”字的加权。形式引荐是单个用户对于零碎数据的过滤，而共同过滤是基于多个用户行止的穿插后果，因为依托于其余用户行止数据量精确度。
纯银的“显性形式决议论”能够了解为：优良用户发生优良形式，优良形式吸收优良用户，形式决议货物的魔力和睦场。缘由能够是：
以部手机LBS为例，增多数据量的办法容易分成三种：用户输出、导出数据和商家公布消息。
容易以 引荐引擎 为例来注明各元素是如何正在工夫轴上施展作用的：
用户与货物之间的彼此能够看成是双向线性的进程，部手机上输出假名“d”和界面输入显现是一次短交互，实现一次购物领取是长交互，这是运用一次货物进程中。(义务编者：帝位库)
听见没有喜爱的音乐时，能够会陆续点击十次下一首，最初无法关掉无线电台，关于用户的隐性反应缺少了解。这是用户集体行止对于数据的过滤，当用户屡次行止以后，零碎能够或者许约莫对于用户的爱好。但记名的地位、记名商家的类型和屡次顺序都是能够加以综合，便于前期向用户引荐无效消息和机构用户之间的联络。从零碎设想的观念看，用户行止能够看成零碎数据的一全体，优良用户的行止和优良形式是同质化数据。
如用户输出“daniu”，取舍了“大牛”上屏，而零碎词库中没有某个短语，归于用户自造词。
共同过滤。需要驱动用户自动运用，LBS的勋章鼓励机制是指导用户行止，优越券是安慰用户需要。它们之间的屡次交互是优化形式数据的机构方式，再一直向外扩大生成和吸引同质数据，读物迭代是滚粒雪式的数据扩大。
遐想的交互是单个用户对于零碎词库的形式过滤，初始词库能够逐步构成共性词库。
初始化。单个用户取舍某一物件，零碎基于物件的元数据引荐类似的货物。假如是云端输出法，零碎能够实时失掉一切用户的输出字词，词库的复旧频次更快，满意用户共性词库的同声也能复旧最新盛行词，这是多个用户对于词库的谐和过滤。基于用户行止发觉物件的有关性。以思想导图式的形式了解货物会缺少机构性，重复是货物架设的高级概念之一，以工夫轴去调度货物设想的优先级。
用户自造词会升高全体语汇的涌现或然率，零碎以至会从词库中芟除该署语汇。当打入假名“da”，零碎从词库选择出“da”节目下的方块字“大/达/打……”，“大”字上屏以后，零碎遐想与“大”组词或然率比拟大的字“家/学/概……”。用户的历史行止会一直反应后续引荐，构成用户和零碎之间的交互重复。运用豆瓣无线电台取舍喜爱听的音乐，累计听歌近两万首时，无线电台猜中或然率显然升高。
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历次重复都会反应到后续的货物品质，“蹀躞快跑”的情理也正在此，用户关于货物的感想也是一直加强，但也能够到达饱满。基于集体特色和用户的有关水平，将类似用户爱好的其余物件引荐给用户。
切客的勋章
如此看来，货物架设需求思忖是如何增多数据量、机构数据和数据扩大的良性重复。
形式引荐。
曾经遍历各族音乐，难以发觉新歌曲，集体输出行止曾经趋势于饱满。从输出法的事例中能够看出用户行止是如何反应零碎和其余用户，历史行止反应新的行止，完成一直的交互重复。