Big Data的时代才刚刚开始。在最新一期的数据库发展与应用中，有关行业专家和厂商对未来一年的数据库管理及投入重点，提出了一系列的预测。这里是其中十个：
1.Big Data需要大调整：现在被称为“Big Data”的现象是由于数据的迅猛增长所导致的。这将创造新业绩并且使公司为企业预算而头疼。
2.优越的分析和预测：优越的分析将使像在线分析处理（OLAP）之类的决策在目前基本形式的基础上更上一层楼
3.从IT转变成商业用户：以更多的聚合，采购，满足其用户建立和生成的操控数据，产生了更多的设备需求。
4.更多基于“云”的服务：越来越多的公司将他们的IT资产通过虚拟化包装后纳入“云”系统，以提供给其各部门，乃至外部合作伙伴。
5.将数据作为服务内容：预计“以数据为服务”的方法来管理企业数据膨胀的方式，将随着私人云计算服务的需求而增长。
6.主要数据管理与业务流程管理接轨。
7."数据货币化”：Big Data也许存在着大价值，但问题在于许多公司将在未来一年内为如何发现并提取其精华而展开较量。
8.非结构化和互联网数据在企业中的兴起：多年以来，各界一直在为实现非结构化数据（如图形或视频文件）而努力。增加网络基础或社会数据混合。
9.数据化“应用程序商店”：这种应用程序商店是为企业通过苹果及其他厂商提供的其他商店提供和分发数据的模式。
10.多平台和多功能：正如一位专家所说：“单一平台商店将变得犹如撒哈拉沙漠中的冰块般罕见。"